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gogo体育可信吗:第4期预告|中国工程院院刊信息与电子工程领域青年学术前沿论坛:新型通信网络前沿技术
发布日期:2022-06-27 10:33:29 来源:gogo体育登录 作者:gogo体育可信吗
  原标题:第4期预告|中国工程院院刊信息与电子工程领域青年学术前沿论坛:新型通信网络前沿技术  中国工...

  原标题:第4期预告|中国工程院院刊信息与电子工程领域青年学术前沿论坛:新型通信网络前沿技术

  中国工程院院刊信息与电子工程领域青年学术前沿论坛(以下简称“论坛”)第4期将于2022年3月27日(本周日)上午线上举行,主题为“新型通信网络前沿技术”。南京大学周海波、山东大学于东晓、南京航空航天大学董超、大连理工大学赵楠、浙江大学黄崇文、西安电子科技大学承楠6位教授做特邀报告。中国工程院院士段宝岩、西电ISN国家重点实验室主任盛敏、西电通信工程学院执行院长李云松致辞,西电李长乐、王子龙教授主持交流研讨。

  李长乐,西安电子科技大学通信工程学院副院长,二级教授,博导,中国通信/电子学会高级会员,IEEE高级会员,IET会士,陕西省中青年科技创新领军人才,陕西高校青年创新团队负责人。在无线通信网络方向长期从事研究工作,主持国家重点研发计划项目1项,主持国家自然科学基金项目4项,省部级科研获奖4项。

  王子龙,男,西安电子科技大学教授,博士生导师,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室副主任。1982年12月生于河南郑州,分别于2005年、2010年获得南开大学、北京大学数学学士、博士学位,其间分别于2008-2009年,2012-2013年在加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系进行博士生联合培养和博士后研究。长期从事序列设计、密码学和信息安全等信息和数学的交叉领域的研究工作,先后解决了序列设计领域多个国际知名的公开问题,特别是在非周期相关的互补序列构造方面提出了开创性的方法。近年来发表学术论文30余篇,先后主持或参与国家自然基金6项,重点研发计划1项。获得省部级科研奖励一项,2019年获得中国电子学会“信息论青年新星奖”。

  嘉宾简介:南京大学教授、博导,长期致力于无线通信组网理论与技术创新研究,发表80余篇IEEE高水平期刊论文,申请/授权专利12项,8篇论文入选ESI高被引,7篇论文获最佳期刊会议论文奖,获中国电子学会科学技术奖自然科学类二等奖(2018),担任IEEE TWC、IEEE IoTJ、IEEE Network、IEEE WCL等多个国际权威期刊编委,主持国自然首批原创探索计划项目、科技部重点研发项目课题等多项前沿基础理论与关键技术项目,先后入选江苏省双创人才(2019)、第十五批国家海外高层次人才“青年计划”(2019)、第十四届IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者(2019)、科睿唯安“全球高被引学者”(2020)、中国电子学会优秀科技工作者(2021)等。

  报告摘要:介绍团队近年来在6G空天地一体化网络专用仿真平台的实践与探索,剖析6G空天地一体化网络评估与验证的现状、挑战与需求,特别针对当前热点的大规模星座超密组网理论与关键技术研究,介绍一种轻量级超大规模低轨卫星网络仿线G空天地一体化与大规模低轨星座超密组网中的关键技术评估以及重要方法验证提供新思路和新方向。

  嘉宾简介:国家优秀青年科学基金获得者、山东大学“杰出中青年”特聘教授,山东大学计算机科学与技术学院副院长,主要研究方向包括边缘智能、物联网和数据挖掘。近年来发表学术论文100余篇,获得国际会议最佳论文奖4项(IEEE IPCCC 2020、PDCAT 2020、CsoNet 2019、IIKI 2019)、最佳论文提名奖2项(WASA 2019、IEEE MASS 2021)。主持重点研发计划课题、自然科学基金等国家和省部级项目10余项,获得山东省自然科学二等奖1项。担任JCSS和IEEE TWC编委、ComCom领域编辑,曾担任CCF C类会议WASA 2020的程序委员会主席和IEEE WCNC 2020程序委员会领域主席,并且是多个国际顶级会议的程序委员会委员。

  报告摘要:以演化视角总结了分布式机器学习的发展历程和AI时代下的新需求,以新型协同学习框架为切入点,探讨协同学习在通信、隐私保护、系统鲁棒性方面遇到的瓶颈与挑战,并进一步探究了抗攻击、可容错、面向典型数据分布特征的协作学习机制。同时,针对协同学习所处的云边端环境,结合深度强化学习技术,研究了兼顾公平与高吞吐量通信协议、智能化的高效信道分配等问题。

  嘉宾简介:南京航空航天大学电子信息工程学院院长助理,教授,博士生导师,万人计划青年拔尖人才,江苏省333工程中青年学术技术带头人。主持国家自然科学基金重点项目、创新特重点项目、基础加强项目课题、国家重点研发子课题、装备预研在内的多项国家与省部级重点课题;近年在TON、TMC、TWC、TVT与《软件学报》、《通信学报》等国内外知名学术期刊、以及INFOCOM、SECON、IPSN、ICC、WCNC等重要学术会议发表学术论文近百篇,其中SCI检索30余篇,EI检索40余篇;获省部级科技进步奖5项;授权国家与国防发明专利16项。

  报告摘要:目前,随着无人机等移动终端的普及应用,移动数据流量主要产生在网络边缘,基于边缘计算的移动边缘网络成为学术界和产业界共同关注的研究热点之一。本报告介绍智慧内生的无人机协同边缘智能技术,首先探讨智慧内生的基本内涵与面临的研究挑战,随后依次介绍报告人团队在无人机智能服务体系架构、空地一体联邦学习、无人机集群无人机联邦学习以及去中心化联邦学习等方面的研究工作。

  嘉宾简介:大连理工大学教授、博士生导师,教育部“长江学者奖励计划”青年学者,从事无线通信与网络方向研究。曾获全球高被引科学家,中国高被引学者,IEEE通信学会亚太地区杰出青年学者奖,中国通信学会青年科技奖,辽宁省自然科学奖,中国电子学会自然科学奖。先后主持了国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金等科研项目。曾任《电子与信息学报》青年编委、《电子学报》青年编委、《电信科学》编委,以及IEEE Wireless Communications、IEEE Wireless Communications Letters等10余个国际知名期刊编委。

  报告摘要:未来无线通信网络存在着海量数据传输与连接密度激增的严峻挑战。无人机具有移动性、稳定性、广覆盖等优势,加之高质量的空地无线信道,已作为空中基站或中继节点辅助地面通信。因此,为了缓解地面移动通信网络的压力并降低地面小蜂窝密集部署的成本,无人机必将广泛应用于未来无线通信以拓展网络空间并实现高密度、高速度无线传输。尽管如此,无人机空地无线通信网络的研究尚处于起步阶段,其中存在着若干技术难点以待突破。本报告将从无人机中继通信、无人机空中基站、无人机通信安全、绿色无人机通信、隐蔽无人机通信、智能反射面辅助的无人机通信等几个方面对无人机辅助无线通信最新的研究进展进行介绍。

  嘉宾简介:国家自然科学优青(首届海外),浙江省杰青、 IEEE马可尼论文 (Marconi Prize Paper)奖、《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”、IEEE 通信学会亚太杰出青年学者。目前主持国家科技部重点研发计划课题、浙江省杰出青年基金、国家自然青年科学基金等多个科研项目, 主要从事新一代6G无线通信关键技术、智能超大规模MIMO技术的研究,重点研究方向包括智能超表面技术、全息MIMO、AI等赋能的智能无线通信技术等。他是国际上最早展开智能超表面赋能的6G无线通信的研究学者之一, 发表SCI 论文60余篇,其中包括发表了该研究领域内首篇TWC论文,单篇28个月内被引用1000余次(Google Scholar), 4篇ESI热点论文, 6篇ESI高被引论文。因其在智能超表面赋能的无线G通信方面的贡献, 获2021年IEEE马可尼论文奖、《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”。担任IEEE Communication magazine (IF=11.979) 客座编委以及IEEE Communication Letter、Elsevier Signal Processing、 EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking 和 Physical Communication 等6个国际杂志的编委;同时,他还担任 2021 IEEE WCNC,2021 IEEE VTC-Fall, 2021 IEEE WCSP等多个国际旗舰会议的专题主席。

  报告摘要:未来的6G被期望将与先进计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术交叉融合,实现通信与感知、计算、控制的深度耦合。但是如何在6G通信系统中实现感知与计算是阻碍其发展的主要障碍。针对上述问题,本文考虑典型的多用户毫米波通信场景,充分利用智能超表面的特性,提出一种基于压缩感知的迭代环境感知和新颖的计算成像方案。具体而言,我们充分结构化用户信号和非结构化环境的稀疏性,将环境感知和计算成像问题转化为稀疏信号检测、目标预测和重构问题。此外,所提方案,不仅具有较低的时间复杂度,而且具有实时感知和计算成像的能力。最后,实验验证,所提方案的收敛性和有效性。

  报告摘要:随着6G网络技术的演进和发展,对网络智能的要求越来越高,AI人工智能服务将成为最重要的网络服务之一。另一方面,未来网络需要提供全域覆盖和全场景服务,其高动态性、异构性、差异性等特征对网络按需AI服务带来许多挑战。这个报告会对未来网络中的按需AI服务进行介绍和初步探讨。我们首先介绍了按需AI服务的意义与挑战,随后,我们针对基于动态神经网络的按需AI服务进行了介绍。动态神经网络是一种新型的网络结构可变的神经网络模型,在推理过程中,其模型超参数(如层数、宽度、路径)等可以根据输入动态自适应调节,该特性使得其可应用于动态需求、异构网络、能量受限等网络场景。其次,我们探讨了无线网络联邦学习中的按需计算分配问题。通过设计分割式联邦学习方法,可以使得联邦学习架构匹配网络的异构特性,从而提升联邦学习的性能和收敛时间。

  承办|西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室、西安电子科技大学通信工程学院、浙江大学上海高等研究院

  支持|现代无线信息网络基础理论与技术“111”创新引智基地(西安电子科技大学)、IEEE BTS Xian Chapter (广播技术学会西安分会)、电子装备结构设计教育部重点实验室(西安电子科技大学)、电子装备机电耦合理论与关键技术“111”创新引智基地(西安电子科技大学)、人工智能协同创新中心(浙江大学)

  中国工程院院刊信息与电子工程领域青年学术前沿论坛,由中国工程院信息与电子工程学部提供学术指导,中国工程院院刊Engineering、FITEE主办,以学术创新思想创变启迪、前沿颠覆性技术观点分析和未来社会发展工程应用重大变革等为主题,邀请院士、专家和青年学者开展互动的启迪和交流,塑造发挥学术自由、鼓励创新和探索学问的学术氛围。论坛不定期开展,以线上形式为主,重点邀请Engineering和FITEE通讯专家以及海内外青年学者对信息及其交叉领域的前沿进展、技术突破和创新应用进行学术报告,同时解读两刊当月(在线)出版论文或往期热点文章以及征稿动态等相关信息。

  2021年9月26日论坛第一期围绕“支撑工程和科学发展的信息技术”的主题,特别邀请中国工程院段宝岩院士、浙江大学吴飞教授、中国移动刘光毅博士分别解读2021信息领域入选工程成就500米口径球面射电望远镜、AlphaGo-AlphaFold及第五代移动通信系统,国防科大李东升教授、百度何径舟博士、华为于璠博士做科学计算支撑工程创新发展主题报告。( 附:第一期论坛总结链接 )

  2021年11月6日论坛第二期由浙江大学上海高等研究院与西安电子科技大学联合承办,邀请同济大学洪奕光、国防科大徐昕、清华汪玉、北理工孙健、华中科大张海涛、北大王龙六位教授围绕“集群认知协同智能处理前沿技术”展开讨论。( 附:第二期论坛总结链接 )

  2022年1月24日论坛第三期由浙江大学上海高等研究院、上海交通大学计算机科学与工程系、阿里巴巴达摩院联合承办,主题为“大模型与端云协同:须弥纳于芥子?”,围绕端云协同机器学习前沿理论、方法和技术生态体系等主题,邀请清华翟季冬、上海交大吴帆、浙大况琨、北大刘譞哲以及阿里达摩院杨红霞、郑宏忠等专家、学者展开深度讨论。(附: 第三期论坛总结链接 )

  Engineering是中国工程院主管,中国工程院战略咨询中心和高等教育出版社共同主办的工程类综合性英文学术期刊。

  Engineering的目标是建设世界一流工程科技学术期刊,正如英国的Nature是“发现世界”,美国的Science是“解释世界”,中国的Engineering就是要“改变世界”。

  Engineering致力于为全球提供高水平的工程科技重大成果发布与交流平台,探讨工程科技发展的热点和难点问题,以更好地造福人类,创造更美好的未来。

  2019年,Engineering成功入选“中国科技期刊卓越行动计划”领军期刊,最新影响因子为7.553。

  FITEE前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑:计算机与电子》,2015年更为现名,现为中国工程院院刊信息与电子工程领域分刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。

  2019年,荣获中国科协等七部委推出的中国科技期刊卓越行动计划项目资助(梯队期刊)。2021~2022年,先后入选信息通信领域(中国通信学会组织评选)和计算领域(中国计算机学会组织评选)高质量科技期刊分级目录,均被列为最高的T1级别。最新影响因子为2.161。

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