人工智能（AI）和机器人技术早已协助人类快速解决问题。传统计算无法提供数据备份和恢复功能，相比之下，人工智能是一种广受欢迎的新技术。

　　人工智能的前沿进展使它广泛适用于各种科学领域。从打包机器人到机器学习，人工智能技术已协助人类在很多专业领域取得成功。

　　当然，人工智能的优势并不局限于在地球上的应用。以下是人工智能实现推动现代太空探索的一些例子。

　　新的太空任务依赖于前人研究所总结的知识。但是目前，有限的数据使科学家们在制定计划时仍面临很多挑战。

　　人工智能技术可以通过向所有者提供有关航天任务的所有权限来解决这个问题。利用人工智能，航天任务设计工程师只需点击几下鼠标，就可以访问这些相关数据。

　　Daphne便是这种解决方案的一个例子，它是创建地球观测卫星系统的智能助手。

　　卫星设计团队的系统工程师使用Daphne获取数据，这些数据包括对与特派团有关的具体问题的反馈和回答。

　　这个过程包含高精度、重复且复杂的任务。通常，工程师需要在特殊的场地里设计制造卫星和航天器，这也是为了避免潜在的污染。

　　而这便是人工智能系统和机器人的用武之地。科学家们使用人工智能和机器人来减轻人类工作的负担。这样，人类就可以专注于那些计算机无法完成的任务。

　　人工智能技术可以加快卫星组装的过程。人工智能系统还可以通过分析这个过程以确定需要改进的地方。

　　协作机器人对卫星和航天器的研发也有帮助。协作机器人和人类可以在一个共同的工作空间里交流互动。

　　协作机器人有助于减少洁净室对人力的需求。它们可执行制造任务，并能减少人为错误。

　　地球观测卫星获取到大量的数据，地面站在一段时间内以数据组形式接收这些数据。

　　人工智能可以通过所提供的详细卫星数据分析来协助这一过程。人工智能是大数据分析的有效工具。

　　科学家们利用人工智能来估算某些地区的热量储量。它可以结合气象数据和卫星图像来估计风速。

　　在地球上，人们利用基于GPS或其他导航系统的谷歌地图。而相比之下，太空中却没有导航系统。

　　然而，科学家可以利用观测卫星的图像。其中一颗卫星是月球勘测轨道飞行器(LRO)。LRO是一颗侦察卫星，为未来的探月任务提供数据支持。

　　2018年，美国宇航局和英特尔公司利用LRO的数据创建了一个智能导航系统。该系统利用人工智能生成了一张月球地图。

　　为了解决这个问题，卫星运营商使用人工智能来跟踪卫星健康状况。人工智能系统可以检查传感器和设备。它们还能在需要关注的时候提醒科学家。

　　由于干扰，这种交流形式可能具有挑战性。这种破坏可能来自其他信号或其他环境因素。

　　幸运的是，人工智能可以帮助控制卫星通信，以解决潜在的传输问题。人工智能系统可以确定将数据发送回地球所需的能量。

　　这些数据包括天气和环境图像。卫星还可以捕捉地球的图像，而这也带来了一些挑战。

　　人工智能帮助解释、分析和理解卫星图像。有了人工智能，人类就有能力审查太空资产生成的数百万张图像。

　　使用人工智能的另一个优点是，与人类不同，人工智能不需要休息。这意味着人工智能可以更快地处理更多数据。

　　使用人工智能来实现这一目的也消除了与地球之间大量通信的需要。这可以减少处理能力和电池的使用，同时简化图像采集。

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